Telegram Group & Telegram Channel
💡 Прокачай Python: потоки, процессы и производительность

Хотите ускорить свои Python-приложения и сделать их более отзывчивыми?

🔝 Это видео — отличное руководство по конкурентному и параллельному программированию в Python.

🔧 Что разбирают в видео:
— В чём разница между конкурентностью и параллелизмом
— Как использовать многопоточность (threading) для одновременного выполнения задач
— Как добиться настоящего параллелизма с multiprocessing
— Что такое GIL и как обойти его ограничения
— Как безопасно делить данные между потоками через mutex'ы
— Как реализовать фоновую обработку, чтобы избежать блокировок API

Подходит для разработчиков любого уровня.

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/uZgzbw

Библиотека питониста #буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/pyproglib/6742
Create:
Last Update:

💡 Прокачай Python: потоки, процессы и производительность

Хотите ускорить свои Python-приложения и сделать их более отзывчивыми?

🔝 Это видео — отличное руководство по конкурентному и параллельному программированию в Python.

🔧 Что разбирают в видео:
— В чём разница между конкурентностью и параллелизмом
— Как использовать многопоточность (threading) для одновременного выполнения задач
— Как добиться настоящего параллелизма с multiprocessing
— Что такое GIL и как обойти его ограничения
— Как безопасно делить данные между потоками через mutex'ы
— Как реализовать фоновую обработку, чтобы избежать блокировок API

Подходит для разработчиков любого уровня.

🔗 Смотреть видео: https://clc.to/uZgzbw

Библиотека питониста #буст

BY Библиотека питониста | Python, Django, Flask




Share with your friend now:
tg-me.com/pyproglib/6742

View MORE
Open in Telegram


Библиотека питониста | Python Django Flask Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Библиотека питониста | Python Django Flask from hk


Telegram Библиотека питониста | Python, Django, Flask
FROM USA